随着信息技术的发展，民政数据档案作为记录社会民生、反映国家政策、保障公民权益的重要载体，越来越受到各方面的关注。民政数据档案的统计，不仅是民政部门的基本职能之一，也是提高民政工作效率的重要手段。然而，传统的民政数据档案管理方式存在着数据采集不全面、数据存储不规范、数据分析不深入等问题，难以满足当前大数据时代的民政工作需求。因此，如何利用大数据技术对民政数据档案进行有效的统计和管理成为一个亟待解决的问题。本文以大数据技术为基础，探讨在民政数据档案统计中应用，为民政部门提供新的思路方法，以提高民政数据档案质量，更好地服务于社会民生。

一、民政统计中应用大数据技术存在的问题

（一） 数据采集与处理问题

数据采集是档案管理的基础。目前民政数据档案的数据采集来源不全面。缺乏统一的数据采集标准规范，导致部分数据来源缺失或不准确。数据质量不高。部分数据采集人员的业务水平不高或者存在主观操作失误，导致部分数据存在错误、重复、遗漏等问题，影响档案数据的一致性。数据处理不及时。民政部门缺乏专业数据处理人员设备，导致部分数据处理滞后或不彻底，影响档案数据的时效性。

（二） 档案数据统计系统不完善

档案数据管理系统是档案管理的核心，也是大数据技术应用的重要支撑。然而，目前民政数据档案的管理系统功能单一、简陋，难以适应大数据时代的需求，如数据的存储、查询、分析、展示等。部分系统存在漏洞、病毒、攻击等风险，影响档案数据的安全性。系统之间的互联性不强，难以实现跨部门、跨地区、跨领域的数据交换协同，影响档案数据的互联性、开放性。

（三） 档案信息统计标准不统一

档案信息统计标准是档案管理的基础，也是大数据技术的重要保障。然而，目前民政数据档案的信息统计标准还存在着以下问题：（1）部分标准制定不科学、不合理，如数据格式、编码、分类、命名等规则，影响了档案数据的规范性、兼容性。（2）部分标准执行不严格、不到位，如监督考核机制，影响档案数据的质量和统计效率。（3）部分标准更新不及时、不适应大数据时代的技术要求。

二、信息技术在民政数据档案统计中的应用策略

（一）制定符合大数据技术要求的数据格式

根据民政数据档案的特点、需求，参考国际先进标准，制定合理的民政档案数据格式、编码、分类、命名等规则，以提高档案数据的规范性、兼容性。例如，采用规范的命名方式，如按照时间、地点、主题等要素进行命名，以增加数据的识别度和可读性。同时，应该利用大数据技术，如数据挖掘、数据清洗、数据转换等方法，对档案数据进行预处理，以提高档案数据的质量。

（二） 基于大数据技术完善数据档案统计系统

首先，建立分布式的数据存储系统，利用云计算、大数据等技术，实现档案数据的高效、安全、可扩展的存储；可以建立智能的数据查询系统，利用自然语言处理、机器学习等技术，实现档案数据的快速、准确、灵活的查询；可以建立专业的数据分析系统，利用数据挖掘、数据可视化等技术，实现档案数据的深入、全面、多维的分析；可以建立友好的数据展示系统，利用网页设计、图形设计等技术，实现档案数据的交互，不断丰富系统功能，开发和完善数据的存储、查询、分析、展示等多种功能，以满足不同用户的需求。其次，利用区块链加密技术，对档案数据进行加密处理，防止档案数据被非法访问或篡改；可利用数据备份技术，对档案数据进行定期或不定期的备份，以防止档案数据被意外丢失或损坏；可以利用数据恢复技术，对档案数据进行恢复处理，以防止档案数据被错误删除或修改。最后，利用数据集成技术，对来自不同来源、不同格式、不同结构的档案数据进行集成处理，确保档案数据的统一完整；可以利用数据共享技术，对档案数据进行共享处理，实现档案数据的共享利用。

（三） 提高民政数据档案管理人员的大数据素养

提高民政数据档案管理人员的大数据素养，是实现档案管理数据化转型的重要保障。大数据素养是指在大数据环境下，能够有效地获取、分析、利用和创新数据的能力和素质。为提高民政档案数据管理人员的数据意识，首先可开展大数据知识培训，让民政档案数据管理人员了解大数据的概念、特点、发展趋势等基本知识，增强其对大数据的认同；其次，举行大数据应用示范活动，让民政档案数据管理人员参观或体验一些成功运用大数据技术的民政项目或系统，增强对大数据的兴趣；再次，开展大数据技术专业培训，帮助民政数据档案管理人员学习和掌握一些常用的数据库软件、统计软件、分析软件、可视化软件等工具，以及一些基本的数据库操作语言、统计方法、分析算法等技术，提高对档案数据进行操作和应用的能力；最后，开展大数据技术实践练习，让民政档案数据管理人员利用所学习的工具和技术，对一些真实或模拟的档案数据进行采集、存储、处理、分析、展示等操作，提高数据档案管理人员的档案数据统计水平。

三、结论

综上所述，利用大数据技术对民政数据档案进行统计，可以提高档案数据的质量，确保数据安全，突出数据的互联开放性，从而更好地服务于社会民生。本文以大数据技术为基础，探讨了在民政数据档案统计中的应用策略，主要包括制定符合大数据技术要求的数据格式、完善档案数据管理系统、提高民政档案数据管理人员的大数据素养等方面，旨在促进民政数据档案管理的数据化转型和创新发展。